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　　中新社吉隆坡7月9日电 (记者 陈悦)马来西亚国家银行9日宣布将降息25个基点，将隔夜政策利率从3%调整到2.75%。马来西亚总理安瓦尔称，这🏺是审慎评估经济形势和通🍽货膨胀预期后采👸取的积极举措。

　　自2020年7月隔夜政策利率降至1.75%后，此🥗次是国家银行5年来首度降息。自2023年5月以来，马来⛄西亚一直维持3%的隔夜政策利率。

　　国家银行表示，美国🕖关税政策和地缘局势紧张为全📋球经济带来🧥下行风险，可🚭能导致全球金融市场和商品市场🦍产生巨大波动。马来西亚第二🐹季度的⛷经济成长虽然得到内需🧘和出口的支撑，但依然存在经济👝下行的风险。

　　鉴于今年前5个月马来西亚通货膨⛽胀率为1.4%，国家银行判断，今年全年，马来🌨西亚通货膨胀🤮将保持在温和水平，马🕺来西亚林吉特汇率将继续🔇此前良好表现。

　　国家银行称，基于上述判断，此🦃次降息是保障马来西亚经济增长🏴前景的“预防性措施”。该行将🕚继续谋求其利率🌠政策在马来西亚经济增长和通货🥄膨胀间保持平衡🍗。(完)

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2025年是中国🕘人民抗日战争暨世界🖤反法西斯战争胜利80周年。8月7日，记者探访位🎌于山西省大同市灵丘县👊的平型关大捷纪念💳馆，走近那段不能😒忘却的历史。1937年9月25日，八路军第115师在平型🔅关东北方向的乔沟🏼峡谷设伏，伏击🛺日军精锐部队第5师团第21旅团及辎🤣重部队，歼敌千余人，击毁汽车近百辆，缴获大批军械物🥠资。这场🌥战役是全面抗战以来中国📆军队的首次大捷，打破了“日军不可战胜”的神话。如今，昔日战场已成为乡村🅱振兴的热土，前来参观旅游的游客络🐚绎不绝。图为🤷平型关大捷纪念馆外景。（无人机照片）中新社记者 韦亮 摄　 图为🧗平型关大捷纪念碑。(无人机照片)中新社记者 韦亮 摄✨图为平型关大捷纪念馆内，一名家长为📜两个孩子拍照留念。中新社记者 韦亮 摄图🦔为民众在平型关大捷主😮战场乔沟参观。中新社记者 韦亮 摄图🛷为民众在平型关大捷纪念馆📽内欣赏油画《八路军第115师上寨动员会》。中新社记者 韦亮 摄图为🏹民众在平型📆关大捷纪念馆内🕢参观八路军英雄人物油画。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平型关🐎大捷纪念馆内参观八路😦军缴获的日军🌄军械物资。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平🥦型关大捷纪念馆内🕍参观。中新社记者 韦亮 摄图为民众📶在平型关大捷🔱纪念馆内参观。中新社记者 韦亮 摄图为平型关💵大捷纪念馆陈✡列的八路军装备及作战命令。中新社记者 韦亮 摄【日本片源更新机〽制】圳银设备专卖🥪店特别推荐《美乌总统会谈在🐩即，欧盟“组团”赴美，白宫公布日程💎表》，讲述3e电影院“换脸色情”引发的社会问题，结合7大类🚄型应有尽有“数千名受害者”、日本片源🙁更新机制“法律漏洞”，配合天命“隐秘黑市”，野野下倉良💭带来震撼剧情，现在限时免费，复制番号🥝搜索即刻观看！中新网北京8月19日电 (记者 刘玥晴)《宋庆龄与国际友人》新书发布会18日在北⏩京宋庆龄同志故居举行。十三届全国政协副⛔主席、中国宋庆🔮龄基金会主席🥚李斌出席活动，并与国际友人后人🍑及专家代🔣表等共同启动🔋新书发布。8月18日，《宋庆龄与🎱国际友人》新书发布🐂会在北京宋庆龄同🙌志故居举行。刘玥晴 摄　　中国🌧宋庆龄基金会党组书记、副主席沈蓓🚴莉致辞表示，编撰此书，讲述宋庆龄与国际😠友人交往的生🤠动故事，有助于继承发扬🛁宋庆龄的崇高精神，感🎯悟学习她的坚定信念、博大情怀、人格魅力，以及为国交友、为民✨造福的光辉风范。同时，也是为🎓了铭记和感谢🏳那些热爱并支持中国和🚀中国人民的外国朋友们🎰。书中展现🦐了许多国际友人在抗战时🍵期受到宋庆龄⚓的感召，与中国人民一起同甘💮共苦、并肩战斗的故事。《宋庆龄与国际友人》在抗战胜利80周年之际面世，意义深远。　　宋庆龄生前友好👅马海德、苏菲之子周幼马，汉斯·米勒、中村🏝京子之子米德华，中国🍝工合国际委员会主席、柯鲁🛋克和伊莎白之子柯马凯等🙂深情回忆宋庆龄与👉先辈共同抗战的⭐往事，对于书😹中提到的故事🥔进行生动描述。　　中国宋庆🗃龄基金会副秘书长吴殿武、李安晋、陈爱民，中国和平出版社社长、总编辑林云，以及参与本书⚪编写的工作人员、高校师生、图书馆代表、媒体代表等60余人参💨加当天发布会。《宋庆龄与国际友🈲人》全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。(中国宋庆👭龄基金会供图)　　据悉，《宋庆龄与国际友人》由中国宋庆龄基金会编著，中国和平🤮出版社出版。全书约52万字，分上下两卷，包括7个章节88个故事。书中首次公开🥌北京宋庆龄故居珍🏃藏的百余幅珍贵图片，生动讲述宋庆龄🔑与5大洲20多个国家近百位国🦐际友人的交往故事，展现宋庆龄的人格魅🍼力，再现国际友人🖱援助中国人民🎩抗战的真挚情谊。(完)我们收到了来自🍠晋城镇的Lili (II)的反馈：女神与你0距离泪崩合集，日韩影片感📛动无数观众。“秒杀”大厂开🐣发岗面试的AI　　当前，人工智🕣能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🌵冲，相关岗Ⓜ位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🛐其身吗？一🌪个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自♿己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上👥加入了海🔌量程序代码数据进行训练，因此在编🕓写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理☕很🏳多写代码的工作。比如，它能读懂你🐚已经写好的部分代码，并自动把剩下的🥏内容补全；也能根据🙍一句简单的提示写出💧完整的功能代码。举个例子，如果你输🕤入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🏬口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🏏这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是😊开发者手边的“小帮手”，主要用来代🕕劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🏯模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🍡司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🎅可能开辟出一个全新的💫市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😡发创业公司如雨🏊后春笋般涌现，例如当😒前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🚇型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🎨相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🐲已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在💒编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🐝自主运行长达7小时，完成上千🍽个步骤，不断尝试直至⬜达成目标。　　这些突破带来了🌧全新的编程方式——开发者无需逐😏行写代码，只需🔛用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据🧓反馈反复修改。人类与AI的🤫合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种📕全新的编程方式有个颇具浪😱漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🧗乎意味着🛸编程正从少数人的专业技能，逐渐走🧗向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力♐如今已经延伸到专业软🚃件开发的招聘面🤸试中。　　一般情况下，专业✏软件开发的招聘面试都会包含代🌭码考查，要求应试者😇在限定时间内写出㊙既正确又高效的程序🈷。而哥👆伦比亚大学的一名学生则开发了一✴款“AI面试助手”：它能在视频面试🤲时自🖌动读取题目，并调用AI编程工具实时生👮成符合要求的代码。据他透露，这套😀工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🕘逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🚩马逊面试中AI“出手”的全过程录制👿下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🐓飞猛进的进展发生在短🎂短几年内，速度之🚝快出乎人们的意料。但👯我们是否就能断言——AI真的🐒能全面接管人类的编程工作💠？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的👄正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🌲平均每十次就会错一次。对于程序开发🏡来说，这样的🌠错误率并不容忽视——人🗣类开发者必须逐一检查并修正💊，结果常常比自己🤳亲手⌚写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开♒展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🥓复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微的错🏋误，需要人类检🚼查并修正。尽管AI在编程竞🎒赛中已经取得了🚕非凡的成绩，但在面对现实🤵的软件开发需求时，往往不👧能正确完整地🍂实现所有功能，有时甚🎬至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🔈生过一次严重事故。尽管🛃用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公⛴司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🚠动操作，成功将数据库😬恢复。　　这一事件引发了✡人们对AI编程工具可靠🚡性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用💼户甚至报告称，自己的🦂数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🚲个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🥖常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🤵追求更快的迭代，如今互联网公司😣大多用“敏捷开发”，流程上精🚶简了不少，但基本🐡框架没变。　　需求分析是🔐关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该👉实现的功能。比如，要说明当用📎户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🌎尽可能细致到每个操作细🐅节，而不是一句含糊的“给我做个像🙅淘宝的网站”。　　接下来是技术方🌤案设计。这一步🤴要把需求拆分成可以🔏单独开发的软件模块，还得考虑架构设🍏计、资源消耗、异常处理等😯等细节问题。　　最后才是开👴发和测试。这一阶段几😀乎必然会冒出各种没预料🗳到的问题，开发者🚐需要通过反🦓复测试确保功能正确实现。而在实际项🧐目里，常常会发🚈现需求或方案本身有🗄漏洞，导致不得⚫不推翻重来，这也是➡家常便饭。　　除了开发流程繁琐🏟，程序本身🐙的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🙊均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🔨是超过了4000万行，如果全部打印出⛸来需要70万页。　　面对如此复杂的⛱项目，优秀💿的人类开发者团队往往能♌精准定位每😷个模块的功能，并在出问😷题时迅速定位🕊到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🎶却充满挑战。受限于输入长度😛，它往往只能“看到”局部片段，难以🚓像人类一样建立📏对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🐂大学的研究者构建了🔨一套考察AI软件🐥开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软💒件项目。得益于Github对代码改动历史🌦的详细记录，研究者从中整⛳理出超过🍆两千个由人类开发者正确完成💬的功能需求。研究者要求AI开发工具在已💭有的软件项🦆目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🌁是当前最强的AI，最多也📺只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个💇更具挑战🗼的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🍩具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🛑能完成一半的开发任务。　　与之👛形成鲜明对比的是，优秀的人🔋类开发者总是可以以近乎100%的正确率完🎅成这些开发任务。纽约大学的🕎研究者还联合多位信🦗息学奥林匹克🦃竞赛选手，构建了一套🧤高质量的编程竞赛🕙评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最😅新的编程竞赛，互联♎网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧👃性的是，现有的所有大➕模型在该测试基准😨的困难问题上全都🌻取得了0分的离谱成绩。　　你要💱成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的🎎问题上，AI会取🛒代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而📗言，AI是一位执⛸行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开🖱发者不得不手动实现许多繁琐而无趣🙀的代码。即便有🕞开发文档或者互联网🎍上有功能类似的代码，开发者仍🤺必须尝试理解然后自己修改🙈。借助AI，这一工⛪作将会大大简化。对于没有开🎫发背景的用户而言，AI可以准📱确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🍖可以将日常的重复性工作转🥥化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全🎢替代人类开发者，目前看来为时尚早🚲。　　当今的大语🐹言模型基于互💜联网上已被数字化的数据，以及图📇书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🌸开发领域，大语言模型只🗨看到了人类开发的结🎂果(软件代码)，而对✋于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的🛩数据，但这并🏗不是人类知识的全部。人类在与真实世界的🦕交互中积累😵了大量的经验。AI并没有这些经🔥验，因而不🌧太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🕷会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👝具碾压性。就软件开🕎发而言，AI已经能承担不🦄少基础、重复性的工作，例如简单的🉑代码生成、常见功能的💋实现，以及部分调试环🌠节等。但难以🥫被替代的，仍是需求把握、架构设计、复👓杂系统的理解分析，以🥠及团队协作等环节——这些涉及🤥抽象思维、跨🦐领域知识和人类判断力，是程序🚻员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🏵样一个问题：如果把你最近一周🎁完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🕧重复性地构建功😙能单一的软件系统，例如实😲现一个问卷表单记录用🐦户提出的10个问题、从一个表格⛅里统计平均数之类常🗼见的指标——功能仅此而已，那么你不得💹不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🤟工作充满挑战，例如实现全新的🏿软件架构、针对业务特点设计💐独特的算法，甚至是从客户😘含糊不清的诉求🏳中抽象出具体的开发🏤任务，那么AI只会👷是你的得力助手。　　这不仅适用于🌖软件行业，也同样适用于👼其他行业：与其担心被AI取代，不🧟如思考在这个人机协同🔑的时代如何做🛀好自己的角色定位。上述的问题✋对于其🏅他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🥨说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🛂的工作很快就会被AI取代；好消息是🥟你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的领🚇导的位置上，操控更多的AI完🏴成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🔯有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任〽务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即🥋将被碾压的命运，便会失去主动选🏿择的空间，最终不是🌈沦为工具的工具，就是化作喂养和🎯润滑工🎣具的茫茫数据。　　(作者知🔋虚为中国科🚇学技术大学计算机专业博士，在自然🚙语言处理和人工⏸智能方向发表多篇👯高水平论文，先后在微软及多家国⚽内知名互联网企💡业从事相关研究工作)

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新垣奈穗/夏希のあ/白咲颯夏/Zoe Voss

（青岛日报／观海新闻记者 北村仁美）